Junior AI engineer

Als Junior AI Engineer bij ICTS luister je naar gebruikers, bouw je slimme oplossingen en leg je helder uit wat AI kan betekenen. Je ziet meteen hoe LLMs en machine learning een verschil kunnen maken in onze universiteit: van documentverwerking en contentgeneratie tot systemen die studenten ondersteunen. En als je af en toe een training mag geven of een groep mag inspireren, geeft dat je nóg meer energie.

Een veilige en bruikbare AI-toepassing bouw je niet zomaar. Daar komt heel wat bij kijken, o.a. dit:

• Technologieën met een grote T: Python, PyTorch, TensorFlow, Transformers (GPT), High performance computing, Claude, Gemini, Llama, …
• Onderzoeken hoe AI op een wenselijke, haalbare en veilige manier kan worden ingezet in universitaire bedrijfsprocessen en daarbij de dialoog met alle belanghebbenden actief en transparant houden.
• Samenwerken met IT-teams en betrokken partijen om LLM-gedreven oplossingen voor bedrijfsprocessen te identificeren en implementeren (bijv. intelligente chatbots, samenvatten van gespecialiseerde documenten, geautomatiseerde rapportage).
• Valideren en evalueren van AI-services en -toepassingen.
• Zorgen voor de naleving van gegevensbescherming en privacyregels (bijv. GDPR) en ethische AI-principes (EU AI-act).
• Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen in LLMs, Agentic AI en MLOps-praktijken om de infrastructuur en serviceontwikkeling te informeren.

We zoeken iemand die gepassioneerd is door generatieve AI en machine learning, maar die tegelijk met een nuchtere blik kijkt naar de praktische inzet ervan. Je hebt voeling met de technologische mogelijkheden én de grenzen ervan, en weet hype van waarde te onderscheiden. Je denkt in termen van kosten en baten, en draagt bij aan oplossingen die niet alleen technisch slim zijn, maar ook duurzaam en zinvol in de context van onze organisatie.

• Je hebt een bachelor in artificiële intelligentie, data science of informatica of een richting waar kennis van deze vakgebieden belangrijk is, of je behaalt een gelijkwaardig niveau door je ervaring.
• Je hebt ervaring met het bouwen van LLM-gebaseerde AI oplossingen, RAG, agentic design en AI tooling.
• Je hebt praktische ervaring met (on-premise) LLM providers, bijvoorbeeld Ollama, vLLM, NVIDIA NIM, …
• Je hebt enige ervaring met het beheer van IT toepassingen, inclusief containerisatie (bijv. Nomad/Kubernetes, Docker).
• Je hebt kennis van versiebeheersystemen en CI/CD-pijplijnen (bijv. Jenkins, Git) of bent bereid om dit te leren.
• Je hebt kennis van risico’s van AI, zoals prompt injection, data leakage, data drift, context drift, … of bent bereid om dit te leren.
• Je beschikt over zeer goede communicatievaardigheden in het Nederlands. Basiskennis van het Engels is daarnaast een must.
• Presenteren voor een groter publiek schrikt jou niet af.