AI engineer

Als AI Engineer bij ICTS combineer je sterke technische bagage met architecturale verantwoordelijkheid in de ontwikkeling van onze AI-dienstverlening. Je neemt een actieve rol op in het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van AI-systemen, en vertaalt deze ervaring rechtstreeks naar robuuste en toekomstgerichte architecturale keuzes.Een veilige en bruikbare AI-toepassing bouw je niet zomaar. Daar komt heel wat bij kijken, o.a. dit:

• Realiseren en optimaliseren van AI inference systems (LLMs, RAG, agentic workflows), met aandacht voor performantie, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
• Uitbouwen en verbeteren van inference-omgevingen en -componenten, inclusief resource-efficiëntie, batching, latency-optimalisatie en observability.
• Ontwerpen van end-to-end AI-oplossingen, van modelinteractie tot integratie in bedrijfsprocessen en bestaande IT-systemen.
• Integreren van security- en safetymechanismen in de technische architectuur (input sanitization, output filtering, access control, isolatie, monitoring, audit logging).
• Identificeren en mitigeren van risico’s zoals prompt injection, data leakage, model misuse en ongewenst gedrag, zowel op ontwerp- als implementatieniveau.
• Evalueren van use cases en proof-of-concepts op technische haalbaarheid, performantie, kost en risico, en deze vertalen naar duidelijke aanbevelingen.
• Meewerken aan de architectuur van de AI-dienstverlening: bepalen van standaarden, bouwblokken en richtlijnen voor herbruikbare en schaalbare oplossingen.
• Samenwerken met IT-teams en stakeholders om oplossingen te realiseren die technisch robuust én organisatorisch gedragen zijn.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van verantwoorde en conforme AI, in lijn met GDPR, de EU AI Act en interne governancekaders.
• Relevante ontwikkelingen in LLMs en het AI-veld kritisch opvolgen en vertalen naar doordachte technische en architecturale keuzes.

We zoeken IT-collega’s die gepassioneerd zijn door generatieve AI en machine learning, maar die tegelijk met een nuchtere blik kijken naar de praktische inzet ervan. Je hebt voeling met de technologische mogelijkheden én de grenzen ervan, en weet hype van waarde te onderscheiden. Je denkt in termen van kosten en baten, en draagt bij aan oplossingen die niet alleen technisch slim zijn, maar ook duurzaam en zinvol in de context van onze organisatie.

• Je hebt bij voorkeur een masterdiploma in artificiële intelligentie, data science, informatica of een richting waar kennis van deze vakgebieden belangrijk is. Of je hebt via bijkomende opleidingen en opgedane ervaring een brede AI kennis opgebouwd.
• Je hebt bij voorkeur meerdere jaren ervaring met het ontwerpen en realiseren van AI/ML-systemen in productiecontext, bij voorkeur met LLM-gebaseerde toepassingen.
• Je hebt praktische ervaring met of sterke affiniteit voor security-by-design en safety-by-design in AI-systemen.
• Je hebt goed inzicht in kwetsbaarheden en risico’s (zoals prompt injection, data leakage, model misuse) en hoe deze technisch gemitigeerd kunnen worden.
• Je hebt een diepgaand begrip van privacy, security en ethische aspecten van AI, inclusief relevante regelgeving.
• Je hebt praktische ervaring met het bouwen van RAG-gebaseerde AI oplossingen.
• Je hebt kennis van moderne AI-technologieën: Python, PyTorch/TensorFlow, Transformers, LLM-ecosystemen (zoals Llama, Claude, Gemini, …).
• Je hebt ervaring met het beheer van IT toepassingen, inclusief containerisatie (bijv. Nomad/Kubernetes, Docker).
• Je hebt kennis van CI/CD-pijplijnen en versiebeheersystemen (bijv. Jenkins, Git) of bent bereid om dit te leren.
• Je hebt kennis van MCP, agentic design en AI tooling.
• Je beschikt over zeer goede communicatievaardigheden in het Nederlands. Basiskennis van het Engels is daarnaast een must.
• Je werkt graag samen en draagt bij aan gedeelde besluitvorming en gedragen oplossingen.
• Presenteren voor een groter publiek doe je graag.