Data Scitentist/Data Engineer – Smart Factory

USG Professionals focust zich op projectsourcing, interim management en werving & selectie, binnen de expertises ICT, HR, Legal, Finance, Facility, Engineering en Science.

Wij kiezen als bedrijf voor een authentieke en inclusieve aanpak waar jij als professional de ruimte krijgt om ownership te nemen alsook je comfortabel en gelukkig te voelen in je job.

Wij streven ernaar een future proof organisatie te zijn dankzij innovatieve tools zoals USG EASY, unieke opleidingstrajecten zoals ‘Start 2 Freelance' en via knowledge sharing op ons podcast kanaal en innovation meetups.

Download de USG EASY app, solliciteer in 1 klik en volg je sollicitatieproces stap voor stap!

USG Professionals is op zoek naar een Data Scitentist/Data Engineer voor onze klant in regio Geel. Dit kan zowel als USG Project consultant als op Freelance basis!

Ben jij een Data Scientist / Data Engineer die méér wil doen dan dashboards en analyses? Wil je werken met echte industriële data en AI-oplossingen ontwikkelen die rechtstreeks impact hebben op kwaliteit, efficiëntie en betrouwbaarheid van productieprocessen?

Dan is dit misschien jouw volgende uitdaging!

Jouw uitdaging

• Je komt terecht in een vooruitstrevende Smart Factory-omgeving waar data, AI en industriële technologie samenkomen.
• Je werkt samen met process engineers, quality experts en IT-specialisten om complexe productiegegevens om te zetten in slimme, praktische en meetbare oplossingen.
• Van machine learning en predictive maintenance tot anomaliedetectie, procesoptimalisatie en GenAI/LLM-use cases — je krijgt de kans om technologie echt op de werkvloer toe te passen.

Wat ga je doen?

Data & Analytics

• Verzamelen, verwerken en analyseren van grote volumes productiedata
• Werken met data afkomstig uit process historians, MES-systemen, sensoren en IIoT-platformen
• Ontwikkelen van robuuste data pipelines en analytische oplossingen met Python & SQL
• Uitvoeren van statistische analyses en root cause analyses

Machine Learning & AI

• Ontwikkelen, trainen en valideren van ML-modellen
• Werken aan use cases zoals predictive maintenance, anomaly detection en process optimisation
• Experimenteren met LLM/GenAI-toepassingen binnen een industriële omgeving
• Werken met concepten zoals prompt engineering, agents, MCP en/of fine-tuning
• Monitoren en verbeteren van bestaande modellen

Smart Factory

• Meewerken aan innovatieve Industry 4.0-projecten
• Productiedata vertalen naar concrete business- en operationele waarde
• Samenwerken met verschillende disciplines binnen productie, engineering, quality en IT
• Methodologieën, modellen en resultaten documenteren binnen een GMP-gecontroleerde omgeving

Stakeholder Management

• Technische inzichten begrijpelijk communiceren naar niet-technische stakeholders
• Samenwerken met verschillende teams en disciplines
• Ondersteunen van de implementatie en adoptie van nieuwe data-driven oplossingen

Wat breng jij mee?

Must-have:

• Bachelor- of masterdiploma in Data Science, Computer Science, Applied Mathematics, Engineering of een vergelijkbare richting
• Python – sterke kennis, o.a. pandas, NumPy, scikit-learn
• SQL – sterke kennis van relationele databases en complexe queries
• Machine Learning – praktische ervaring met supervised, unsupervised en/of time-series modelling
• LLM / GenAI – kennis van moderne LLM-frameworks en praktische toepassingen
• IIoT Data Contextualisation & Analytics – bijvoorbeeld ervaring met AVEVA PI Asset Framework en/of Seeq
• 2–5 jaar relevante professionele ervaring in Data Science, Data Engineering, Analytics of een vergelijkbare rol.

Extra troeven

Ervaring met één of meerdere van onderstaande technologieën is een sterke plus:

• AVEVA / OSIsoft PI Asset Framework
• Seeq Advanced Analytics
• WERUM PAS-X / MES
• DeltaV DCS
• Pharma / Biotech / Chemical manufacturing
• GMP-regulated environments
• Cursor / Claude Code
• Time-series analytics
• Industrial IoT / process data

Wat voor profiel zoeken we?

We zoeken iemand die:

• Analytisch en nieuwsgierig is
• Graag nieuwe technologieën onderzoekt
• Sterk is in samenwerking met technische én business stakeholders
• Zelfstandig verantwoordelijkheid neemt
• Complexe problemen graag omzet in praktische oplossingen
• Enthousiast wordt van AI Data Industry 4.0
• Talen: ???? Engels ???? Nederlands